Im Schwerpunktprojekt 1: Gestaltung und Bewertung ergonomischer hybrider Arbeitssysteme mittels interpretierbare KI-Modelle am Beispiel der Entwicklung eines Montagearbeitsplatzes der Elektronikbranche wird ein kamerabasiertes Assistenzsystem entwickelt, das Körperhaltungen direkt am Arbeitsplatz erfasst und auswertet. 

Das entwickelte Assistenzsystem nutzt Standard-Webcams und Edge-KI, um Körperhaltungen in Echtzeit anonymisiert zu erfassen. Ein neuronales Netz dient dabei zur Extraktion von Gelenkpunkten aus den 2D-Kamerabildern. Die daraus rekonstruierten 3D-Skelettdaten bilden die Grundlage für eine ergonomische Bewertung anhand nachvollziehbarer, regelbasierter Verfahren (RULA-Methode). Auf Basis dieser Daten erkennt das System ergonomisch ungünstige Körperhaltungen und gibt den Beschäftigten über einen Monitor direktes Feedback. Dadurch können Fehlbelastungen frühzeitig erkannt und korrigiert werden. 

Es wird so eine transparente Analyse der Körperhaltung ermöglicht und gleichzeitig die Privatsphäre der Beschäftigten geschützt.