Arbeitsgruppe Prof. Dr. rer. nat. habil. Thomas Villmann
Forschungsfelder und Kompetenzen
Schwerpunkte der theoretischen Forschung sind u.a. :
- interpretierbare KI-Systeme
- KI-Modelle bei limitierten Ressourcen (Smart-Systems KI)
- Entscheidungssicherheit von KI-Klassifikationssystemen
- Robustheit von KI-Systemen
- mathematische Verifikation
Anwendungsorientierte Problemstellungen sind u.a.:
- Modellkonfidenz und Zurückweisungsstrategien
- Transferlernen
- intelligente Sensorfusion
- Integration von Expertenwissen – knowledge informed AI
- Relevanzlernen und kausale KI
RAISSE-Technologie – Reliable AI for Smart Systems Engineering
Bearbeitete Anwendungsfelder sind u.a.:
- Bioinformatik und Medizin
- Diagnose-Support
- Analyse von Sequenzdaten in der Molekularbiologie
- Spectral fingerprinting in der Landwirtschaft
- Sensor-Datenanalyse und Sensorfusion in technischen Systemen
- Smart Sensor Systems
- Objekterkennung im autonomen Fahren
- Banknotendetektion
- KI für komplexe technische Systeme
- Bewegungsdetektion und -analyse von Personen
- Anlagensteuerung
KI in Bildung und Learning Analytics
Das Team
Leitung
Prof. Dr. rer. nat. habil.
Thomas Villmann
Fakultät Angewandte Computer- und Biowissenschaften
Post-Doc-Mitarbeitende
Dr. rer. nat.
Marika Kaden
Fakultät Angewandte Computer- und Biowissenschaften
Dr. rer. nat.
Melanie Kircheis
Fakultät Angewandte Computer- und Biowissenschaften
Mitarbeitende
M.Sc.
Lynn Reuss
Fakultät Angewandte Computer- und Biowissenschaften
M.Sc.
Ronny Schubert
Fakultät Angewandte Computer- und Biowissenschaften
Dipl.-Ing.
Thomas Pfaff
Fakultät Angewandte Computer- und Biowissenschaften
