Arbeitsgruppe Prof. Dr. rer. nat. Dr.-Ing. habil. Florian Zaussinger
Forschungsfelder und Kompetenzen
Schwerpunkte der theoretischen Forschung sind u.a. :
- Selbstüberwachte, physikbasierte neuronale Netze
- KI-Modelle bei limitierter Datenlage
- numerische Strömungssimulation
- Rekonstruktion globaler Daten aus lokalen Daten
Anwendungsorientierte Problemstellungen sind u.a.:
- Steuerung von Mikrogravitationsexperimenten
- Postprocessing sehr grosser Datenmengen
- Optimiertes High-Performance Computing
Bearbeitete Anwendungsfelder sind u.a.:
- Anwendung auf partikelbeladene Mikrogravitationsexperimente
- Physik: Echtzeitstatistik, Partikeltracking und Datenreduktion
- Medizin: 3D-Rekonstruktion von Zellen, Detektion apoptotischen Zellen, Strukturerkennung
- Strömungsmechanik: Rekonstruktion globaler Strömungen, PINN
- Biologie: Strukturdetektion von Wurzelspitzen
